• Télédétection pour le suivi des cultures et la sécurité alimentaire

    Ce cours décrit comment les données de télédétection sont obtenues et utilisées pour suivre les conditions des cultures dans une optique d’analyse de la sécurité alimentaire. Il présente les caractéristiques des produits de télédétection et montre comment l’information qu’ils fournissent précocement sur la disponibilité alimentaire peut être combinée efficacement avec d’autres sources d’information (par ex. enquêtes ménages, analyses de marché et des moyens de subsistance, enquêtes nutritionnelles, etc.). 


    Ce cours a été développé dans le cadre du programme UE-FAO «Amélioration de la gouvernance mondiale pour la réduction de la faim» et son contenu technique a été élaboré par le Centre Commun de Recherche de la Commission Européenne.

    Durée :  11 heures Date de publication :  Mai 2018

    • Logicielle requise

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      • Public cible

        Ce cours s’adresse en particulier:

        • Aux analystes de sécurité alimentaire de différents profils (économie, sciences sociales, nutrition, etc.), qui sont couramment confrontés aux données spatiales, notamment issues de la télédétection, pour par exemple analyser les produits d’alerte précoce et les bulletins de suivi des cultures concernant les pays souffrant d’insécurité alimentaire, particulièrement ceux pour lesquels les évaluations de terrain classiques du niveau de sécurité alimentaire sont difficiles a mener.
        • Aux experts en suivi des cultures disposant de notions d’agronomie et d’une expérience en analyse spatiale de données qui désirent approfondir leur compréhension des produits de télédétection dans un contexte d’analyse de la sécurité alimentaire (les leçons 6 et 9 sont spécifiques pour ce groupe).

        • Contenu du cours

          Ce cours comprend 10 leçons d'une durée approximative de 30 à 100 minutes :

          • Leçon 1 Introduction
          • Leçon 2 Données de télédétection pour le suivi des cultures
          • Leçon 3 Données et produits de télédétection fréquemment utilisés
          • Leçon 4 Cartes d’anomalies de précipitations et NDVI
          • Leçon 5 Graphes saisonniers de précipitations et NDVI
          • Leçon 6 Analyse de l’état des cultures tout au long de la saison
          • Leçon 7 Introduction à la prévision des rendements
          • Leçon 8 Communication des résultats
          • Leçon 9 Gestion des données de télédétection
          • Leçon 10 Fonctionnalités logicielles requises

          • Partenaires

            Union européenne (EU) NEPAD Transforming Africa